Moins d’un an après sa création, Genesis AI clôt un tour de financement de 105 millions de dollars (environ 90 M€), mené par Eclipse et Khosla Ventures, avec la participation d’investisseurs de renom tels qu’Eric Schmidt et Xavier Niel, ainsi que Bpifrance et HSG. La startup, née de la rencontre de chercheurs issus de Mistral AI et de l’université Carnegie Mellon, ambitionne de développer un modèle de fondation et une plateforme IA dédiés à la robotique généraliste, pour automatiser des tâches physiques jusqu’ici hors de portée.
Une infrastructure d’IA physique à la croisée de la simulation et du réel
Genesis AI se positionne à l’intersection de l’IA numérique et de l’IA physique. Pour cela, elle développe un Universal Robotics Foundation Model (RFM), nourri par une combinaison de simulations haute-fidélité, de modélisation générative multimodale et d’une collecte massive de données réelles issues de robots. Cette approche hybride vise à pallier la rareté et le coût élevé des données terrain, en exploitant une chaîne intégrée de génération de données synthétiques et réelles en boucle fermée.
Le cœur technologique — un moteur de simulation physique propriétaire issu de travaux académiques fédérant 18 universités — permet à Genesis de former plus efficacement ses modèles que les concurrents utilisant des solutions tierces comme Nvidia. L’objectif : bâtir une infrastructure capable de piloter des robots généralistes, robustes, flexibles et efficaces pour automatiser les tâches physiques qui représentent entre 30 000 et 40 000 milliards $ du PIB mondial, dont 95 % demeurent non automatisées.
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Voir les documents disponiblesUne équipe internationale soutenue par des investisseurs de poids
Les cofondateurs, Zhou Xian (CEO, PhD Carnegie Mellon) et Théophile Gervet (ex-chercheur Mistral AI), basent leurs opérations entre Paris et Palo Alto, misant sur un vivier de talents en IA et robotique.
Le tour, l’un des plus importants seed dans l’IA physique, est co‑leadé par Eclipse Ventures et Khosla Ventures, rejoints par Bpifrance, HSG, ainsi que les personnalités influentes Eric Schmidt et Xavier Niel. Kanu Gulati (Khosla) et Charly Mwangi (Eclipse) saluent l’approche full-stack de Genesis, qui combine simulation et collecte terrain pour offrir un avantage compétitif sur les données.
Parallèlement, l’entreprise prévoit d’open-source certains composants (le moteur de données) pour encourager la collaboration avec chercheurs et développeurs. Genesis vise à publier son premier modèle d’ici fin 2025, marquant une étape clé vers la démocratisation de l’IA physique sophistiquée.
